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　　今年的“3·15”，让大众了解了简历获取方面的灰色产业。而这个产业之所以出现，本质原因是获取精准简历或人才的难度越来越大，而一些企业过于依赖于第三方简历的获取，没有建立自身有效的简历存储与高效、精准匹配盘活体系。

　　作为HR都知道，获得一份有效的简历就已经很难了，而在众多简历中获得与岗位最为匹配的人才，其难度不亚于在茫茫人海中找到你的soulmate。尤其是在招聘旺季，岗位招聘需求数与简历获取数甚至可以高达1:100，筛简历、看简历成为了耗费HR时间与精力最多的事情，甚至还要在百忙之中抽出时间去“眼科医院”。

　　面对茫茫多的简历，HR最苦恼的就是阅读简历内容，看候选人是否与岗位需求相匹配。但一些简历内容繁杂、关键信息不突出，其阅读量和阅读难度不亚于再来一次高考语文。实际上，阅读如此多的字，HR所找的就是那么几个关键字条。

　　针对这一需求，Moka智能化招聘管理系统可以将简历解析，拆解为各种标签，当HR设置了岗位需求时，可以通过Moka招聘来基于AI算法提取岗位关键需求标签与候选人特征标签，进行精准匹配。

　　例如，当企业需要招聘软件开发人员时，JD中所描述的需求为985/211毕业、硕士学历、3年以上行业经验、熟练掌握java、jsp、servlet等技能......Moka招聘可以将这些关键信息提取为职位需求标签，并与接收到的或人才库中的简历标签进行智能匹配，形成匹配指数来推荐给HR。

　　此外，HR还可以在初筛环节直接使用“只看高匹配度简历”功能，过滤掉一部分不符合要求的简历，极大地减少了HR筛选简历难度和时间，使人才匹配更加精准。

　　也许HR会发现，某一岗位优秀的人才总是有一些共性，或许是有同样的技术能力，或许是内类似的职业背景，或许是有某种相似的内在品格，甚至可能是来自同一所学校。如何才能找到这些能力、“气味”相似的候选人？

　　HR可以使用Moka智能化招聘管理系统的相似候选人推荐功能，根据画像标签，将有相似能力、背景的候选人简历进行集合推荐，帮助HR快速找到合适的人才。该功能具有很强的灵活性，HR可以自主删减或增加标签，例如如果想扩大相似候选人的推荐范围，可以去掉其中一个标签，从而在更大范围内找到合适的人才。

　　无论是智能匹配，还是相似候选人推荐，其功能都是要帮助HR快速实现人岗匹配，精确找到合适的人才，并建立有效的内部简历盘活体系，摆脱对第三方简历的依赖，省钱、高效、智能。

　　Moka（北京希瑞亚斯科技有限公司）成立于2015年，致力于通过一流的产品和技术赋能企业人才战略，帮助企业实现科学化的人才管理。

　　成立以来，Moka先后获得峰瑞资本、GGV纪源资本、金沙江创投、高瓴资本、襄禾资本、蓝湖资本等国内外知名资本青睐，并于2020年8月获B+轮融资，B轮融资累计超3亿。

　　截至2020年，Moka累计服务包括麦当劳、小米、屈臣氏、太平洋保险、作业帮等超过800余家客户，业务涵盖互联网、零售、教育、金融等多个领域，在北京、上海、广州、深圳、杭州、成都等城市均设有办公室。

　　目前，Moka业务正在快速扩张中，为企业的人才招聘提供更优解决方案和使用体验。